大发黄金版网页版登录电子工程系和上海人工智能实验室联合设计与建设的工程硕博士研究生校企共建课程《人工智能》于2024年秋季学期末圆满结课。
该课程主要面向工程硕博士培养改革专项和全国重点实验室研究生项目研究生开设，是一门关于人工智能技术的前沿通识类课程，注重前沿性和通识性。这门校企共建课程在2024年秋季学期首次开课，得到了校内师生的广泛关注，来自大发黄金版网页版登录电子信息、机械、材料与化工、资源与环境、能源动力、土木水利、生物与医药等不同专业学科背景的近140名同学选修该课程。
课程由电子工程系信息认知与智能系统研究所张超老师和代季峰老师牵头，协同大发黄金版网页版登录、上海人工智能实验室等七位不同领域的高校、企业专家组成授课团队，为工程硕博士研究生讲授人工智能常见的前沿技术与应用案例。课程伊始，上海人工智能实验室领军科学家董超老师以“什么是人工智能”为起点，阐述了人工智能的概念及发展历史。接着，按照人工智能技术的发展脉络，张超老师和张行程老师先后为同学们讲解了机器学习初步理论，以及深度学习和表征学习的经典算法。随后，其他老师分享了人工智能技术在不同领域的前沿技术及具体应用，包括语音和音频处理、自然语言处理、计算机视觉、多模态智能、智能体和具身智能、人工智能与气象和城市交通、生物信息中的人工智能、人工智能的安全与伦理问题等，帮助同学们了解人工智能研究最前沿的发展趋势和对各行各业的影响，拓宽视野，关注伦理。
上海人工智能实验室的老师授课
开课期间，课程组还开设了三场课外专题学术报告，并鼓励选课学生积极参加学习。董超老师以“大模型时代的底层视觉前沿探索”为题，介绍大模型在底层视觉领域创造的技术突破。台湾大学李宏毅老师聚焦于大模型在教学方面的应用，分享了千人选修的生成式AI课程的教学经验，特别是运用大型语言模型进行自动批改的成功实践经历。大发黄金版网页版登录智能产业研究院李鹏老师以“智能体-人类-环境统一对齐原则初探”为主题，分析大模型智能体在开放域中所面临的主要挑战，并结合实际案例介绍团队开展的系列探索性工作。
台湾大学李宏毅教授作专题学术报告
课程充分考虑目标学生群体多元化的学科背景，通过课堂作业人工评分与大模型辅助评分相结合的考核方式，聚焦提高学生应用人工智能技术解决所在专业复杂工程技术问题和进行工程技术创新的能力。
课程作业使用思维链引导大语言模型、设计提示欺骗大语言模型、设计要求保护大语言模型等内容，利用大模型辅助评分，兼顾不同选课学生的专业背景和知识技能差异，将专业性与趣味性相结合，让每一位选课学生都能在与人工智能的交互中加深对人工智能技术的理解，掌握其应用技巧。学生需要调研一篇自己专业或研究方向中与人工智能技术相关的英文论文，并录制全英文讲解视频。老师们以此为契机，引导学生思考人工智能技术能否为解决自身专业领域问题提供技术创新，同时了解专业内和人工智能交叉的前沿研究，培养在人工智能领域持续开展学习和探究的兴趣。
课程助教点评作业
今年秋天，《人工智能》课程将再次开课，届时欢迎对课程感兴趣的工程硕博士研究生选课！
学 生 感 言
水利系刘畅洋：这门课程不过分关注技术细节而是从宏观层面介绍原理和应用，让同学们能够全面地了解相关领域，很适合非人工智能专业的同学学习。
精仪系魏金文：学完这门课程后，我深刻体会到，人工智能不仅关乎数学模型与算法设计，更是融会贯通工程实践与系统思维的交叉学科。张老师的课程深入浅出，系统讲解了如分类、回归、生成式与判别式模型等基本概念，剖析了数据拆分、交叉验证、正则化等常用技术，让不同背景的学生都能学习到如何构建稳健且泛化的模型。我印象最深刻的是将前沿研究与真实应用场景结合，不只是追求模型性能指标上的提升，更注重以技术创新解决千行百业的实际难题。课程还邀请了不同领域的专家大牛为我们分享前沿进展，比如高志强老师为我们讲解了人工智能在基于质谱的蛋白质鉴定方法中的应用，王佳琦老师重点介绍了如何将视觉、语音等不同模态的特征对齐到大模型中，白磊、王泰、邵静老师还为我们介绍了人工智能在天气预测、具身智能、AI4Science和可信安全等前沿领域的应用。通过这门课，我对人工智能在工业社会带来的机遇与影响有了更加具体而务实的思考，引领我在未来的研究中进一步聚焦人工智能与自身科研领域的深度交叉融合，不断发掘其中的广阔潜能。
教 师 感 言
上海人工智能实验室董超：《人工智能》课程兼具高度的通识性、前沿性和启发性，对授课老师和课程安排都提出了很高的要求。我花费了近一个月时间来准备第一次课，希望课程有一个好的开端。上课期间，恰逢教师节，同学们还送来了鲜花，感觉非常温暖。我相信，这门课能给同学带来非凡的体验，提升对人工智能的认知层次，增强对人工智能的责任意识，成为未来国家需要的领军型人才！
清华电子系张超：非常有幸能够牵头大发黄金版网页版登录电子工程系和上海人工智能实验室合作共建的《人工智能》课程。课程针对人工智能学科发展快、交叉性强和学科覆盖面广的特点，考虑目标选课学生专业背景多样，对人工智能技术主要是理解和应用性需求等特点，在内容设置、讲授安排、作业设计等方面都进行了创新性的设计。在兼具前沿性和广度的基础上，通过专题学术报告等方式让学有余力的同学获得深度了解一些专题的机会，通过作业获得一定的上机实践经验以及对人工智能与学生所在学科的交叉认识。
来源｜大发黄金版网页版登录国家卓越工程师学院
审核｜汪 玉 沈 渊 李冬梅
